Allelopathic Effects of Pistia stratiotes (Araceae) and Lyngbya wollei Farlow ex Gomont (Oscillariaceae) on Seed Germination and Root Growth
Notice bibliographique
Résumé
<em>Pistia stratiotes</em> and <em>Lyngbya wollei</em> are the two most common aquatic weeds that flourish in farm canals within the Everglades Agricultural Area of Florida. Identifying a useful application of these weeds would not only address important environmental concerns, but would also be an incentive for farmers to harvest it. The objective of this study was to determine use of <em>P. stratiotes</em> and <em>L. wollei</em> as soil amendments for stimulation of seed germination and root growth in different plant species. The effects of different rates of dried and grounded <em>P. stratiotes</em> and <em>L. wollei</em> on germination and root length of snap bean, corn, sorghum, common lambsquarters, and rice were evaluated using a controlled petri-dish incubation bioassay study. Overall, both amendments had a negative allelopathic effect on germination of all species. The highest reduction in germination of 80 and 43% by <em>P. stratiotes</em> and <em>L. wollei</em> respectively<em> </em>was observed on corn. Rice was the most tolerant to allelopathic effects that emanated from both amendments. There was a significant positive increase in rice root length in response to <em>P. stratiotes</em> rate over the two-week period. This study shows that <em>P. stratiotes</em> can be used as a potential bio-fertilizer to stimulate early growth of rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».