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Enregistrement W1996060068 · doi:10.1080/12538078.2012.721226

Genetic parameters and clonal variation in growth and nutritional traits of containerized white spruce somatic seedlings

2012· article· en· W1996060068 sur OpenAlexaff
Nadya Wahid, Mohammed S. Lamhamedi, Jean Beaulieu, Hank A. Margolis, Josianne DeBlois

Notice bibliographique

RevueActa Botanica Gallica · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceUniversité LavalNatural Resources CanadaMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Centre de Géomatique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyClonal selectionHeritabilityGenetic variationGenetic gainSelection (genetic algorithm)Genetic diversityGrowing seasonSomatic cellBotanyHorticultureGeneticsDemographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clonal forestry can significantly increase forest productivity and its establishment requires a high level of clonal variation to maximize genetic gain and diversity. An evaluation of the genetic parameters of clones at a juvenile stage is necessary to better understand the amplitude of clonal variability and the degree of genetic control. The analysis of variance of white spruce clones showed a highly significant clonal effect for the majority of the growth characters at the end of both growing seasons and for the mineral status at the 2+0 stage. Our results reveal that height exhibits a high clonal heritability value which remained stable over the two growing seasons (H2 c= 0.60). Strong genotypic and phenotypic correlations were observed between height and diameter at the end of the first growing season and between height and the rest of the growth characters at the end of the second growing season. The strong clonal variation, genetic control and genetic correlation particularly of height found in this study indicate that the selection ability of the best performing clones is possible for intensive forest management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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