Adverse events associated with nevirapine use in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The risk of adverse drug events associated with nevirapine (NVP) is suggested to be greater in pregnant women. We conducted a systematic review and meta-analysis of severe adverse events in HIV-positive women who initiated NVP while pregnant. METHODS: We searched six databases for studies reporting adverse events among HIV-positive pregnant women who had received NVP-based antiretroviral therapy for at least 7 days. Data were pooled by the fixed-effects method. RESULTS: Twenty studies (3582 pregnant women) from 14 countries were included in the final review. The pooled proportion of patients experiencing a severe hepatotoxic event was 3.2% [95% confidence interval (CI) 2.1-4.3%], severe rash was experienced by 3.3% of patients (95% CI 2.1-4.5%) and 6.1% (95% CI 3.9-8.3%) of patients discontinued NVP due to an adverse event. These results were comparable to frequencies observed in the general adult patient population, and to frequencies reported in non-pregnant women within the same cohort. For pregnant women with a CD4 cell count above 250 cells/μl there was a non-significant tendency towards an increased likelihood of severe cutaneous adverse events (OR 1.4, 95% CI 0.8-2.4) and severe hepatotoxic events (OR 1.5, 95%CI 0.9-2.3) and consequently an increased risk of toxicity-driven regimen substitution (OR 1.7, 95% CI 1.1-2.6). DISCUSSION: These results suggest that the frequency of adverse events associated with NVP use in pregnant women, although high, is no higher than reported for NVP in the general adult population. Pregnant women with a high CD4 cell count may be at increased risk of adverse events, but evidence supporting this association is weak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».