Enhancing annulus fibrosus tissue formation in porous silk scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
There is presently no optimal treatment for patients with chronic back pain as a result of degenerative disc disease. Tissue engineering, an annulus fibrosus (AF) construct suitable to repair the damaged AF, is one novel approach to the treatment of this disease. We have previously demonstrated that porous silk scaffolds can support AF cell attachment and extracellular matrix accumulation; however, tissue infiltration and matrix accumulation was not optimal. The purpose of this study was to determine whether the dynamic culture of AF cells seeded into larger average pore size silk scaffolds would improve tissue formation. AF cells were isolated from bovine caudal discs and seeded into porous silk scaffolds and grown in either dynamic or static flow conditions. The cell-seeded scaffolds were grown for up to 4 weeks and evaluated for cell attachment, gene expression, histological appearance, and matrix accumulation. Dynamic culture improved AF tissue formation as the tissue was more cellular and contained significantly more matrix than that formed in static culture. Spatial distribution of tissue was comparable for static and dynamic culture. Varying scaffold pore sizes (200-, 600-, and 1000-microm pore size) demonstrated that an average pore size of 600 microm resulted in the most uniform tissue distribution with the greatest amount of type I collagen. Our study suggests that dynamic flow conditions and scaffold pore size can affect the formation of engineered AF tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».