Presenting the Results of Cochrane Systematic Reviews to a Consumer Audience: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and obtain feedback about a summary format for Cochrane reviews that is accessible to a consumer audience, without oversimplification or incorrect presentation. METHODS: We developed 3 versions of a Plain Language Summary (PLS) format of a Cochrane Systematic Review. Using a semi-structured interview guide we tested these versions among 34 members of the public in Norway, Argentina, Canada, and Australia. The authors analyzed feedback, identified problems, and generated new solutions before retesting to produce a final version of a Plain Language Summary format. RESULTS: Participants preferred results presented as words, supplemented by numbers in a table. There was a lack of understanding regarding the difference between a review and an individual study, that the effect is rarely an exact number, that evidence can be of low or high quality, and that level of quality is a separate issue from intervention effect. Participants also found it difficult to move between presentations of dichotomous and continuous outcomes. Rephrasing the introduction helped participants grasp the concept of a review. Confidence intervals were largely ignored or misunderstood. Our attempts to explain them were only partially successful. Text modifiers (''probably,'' ''may'') to convey different levels of quality were only partially understood, whereas symbols with explanations were more helpful. Participants often understood individual information elements about effect size and quality of these results, but did not always actively merge these elements. CONCLUSION: Through testing and iteration the authors identified and addressed several problems, using explanations, rephrasing, and symbols to present scientific concepts. Other problems remain, including how best to present confidence intervals and continuous outcomes. Future research should also test information elements in combination rather than in isolation. The new Plain Language Summary format is being evaluated in a randomized controlled trial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,220 | 0,388 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».