3D Geomodelling and Flow Simulation of the Late Devonian Bakken Formation in South-Central Saskatchewan - Case Study: Smiley Buffalo Heavy Oil Waterflood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A sound geological model, a consistent geocellular model, and flow simulation are all critical components to successful optimization of a heavy oil waterflood project. Despite the availability of a sound geologic model, high quality seismic and abundant core, log, and production data, optimization of the waterflood project at the Smiley Buffalo field in south-central Saskatchewan held many challenges The primary reservoir at Smiley is the middle Bakken sandstone which was deposited as offshore sand ridges in late Devonian to early Mississippian time. The reservoir structure has been subjected to post-depositional solutioning of the underlying Torquay Formation and karstification which causes reservoir breaks, fracture networks, and irregularities in the saturation functions. These features have important effects on reservoir performance. The geologic model and seismic information were used to construct a consistent structural model. A facies classification model was built with fuzzy logic which used the core and log data as well as the geologic model. Sequential indicator simulation was used to populate the structural model with facies information, and sequential Gaussian simulation was used to populate the petrophysical properties. Representative models were selected for upscaling and flow simulation and subsequent well location selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».