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Enregistrement W1996080642 · doi:10.1111/j.1464-410x.2006.06318.x

Validation of a nomogram predicting the probability of lymph node invasion based on the extent of pelvic lymphadenectomy in patients with clinically localized prostate cancer

2006· article· en· W1996080642 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNomogramProstate cancerMedicineProstatectomyRadical retropubic prostatectomyUrologyStage (stratigraphy)BiopsyLymphadenectomyLymph nodeProstate-specific antigenLogistic regressionMultivariate analysisProstateRadiologyOncologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop a multivariate nomogram to predict the rate of lymph node invasion (LNI) in patients with clinically localized prostate cancer according to the extent of extended pelvic lymphadenectomy (PLND), which is associated with significantly higher rate of LNI. PATIENTS AND METHODS: The study comprised 781 consecutive patients (median age 66.6 years, range 45-85) treated with PLND and radical retropubic prostatectomy (RRP) for clinically localized prostate cancer. Their median (range) prostate-specific antigen (PSA) level was 7 (1.03-49.91) ng/mL, and their clinical stages were T1c in 433 (55.4%), T2 in 328 (42%) and T3 in 20 (2.6%). Biopsy Gleason sums were <or= 6 in 514 (65.8%), 7 in 204 (26.1%) and 8-10 in 63 (8.1%). Multivariate logistic regression models were used to test the association between predictors including PSA level, biopsy Gleason sum, clinical stage, number of nodes removed and the rate of LNI. Finally, regression coefficients were used to develop a nomogram, which was internally validated with 200 bootstrap re-samples. RESULTS: The median (range) number of lymph nodes removed was 14 (2-40); LNI was detected in 71 patients (9.1%). The univariate predictive accuracy for total PSA level, clinical stage, biopsy Gleason sum and number of total nodes removed and examined was 64.2%, 59.8%, 74% and 62.9%, respectively. Except for PSA (P = 0.2), all variables were statistically significant multivariate predictors of LNI at RRP (P <or= 0.001). A nomogram based on clinical stage, PSA level, biopsy Gleason sum and the number of total lymph nodes removed was 78.6% accurate, and 1.8% more accurate than a nomogram without the number of removed lymph nodes. CONCLUSIONS: The extent of PLND is directly related to the probability of LNI. The risk of LNI increases linearly, and is proportional to the number of nodes removed and examined. The effect of the increased probability of LNI is weighted more heavily in men with more advanced clinical stage and grade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle