Cardiac Outcomes After Screening for Asymptomatic Coronary Artery Disease in Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Coronary artery disease (CAD) is the major cause of mortality and morbidity in patients with type 2 diabetes. But the utility of screening patients with type 2 diabetes for asymptomatic CAD is controversial. OBJECTIVE: To assess whether routine screening for CAD identifies patients with type 2 diabetes as being at high cardiac risk and whether it affects their cardiac outcomes. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: The Detection of Ischemia in Asymptomatic Diabetics (DIAD) study is a randomized controlled trial in which 1123 participants with type 2 diabetes and no symptoms of CAD were randomly assigned to be screened with adenosine-stress radionuclide myocardial perfusion imaging (MPI) or not to be screened. Participants were recruited from diabetes clinics and practices and prospectively followed up from August 2000 to September 2007. MAIN OUTCOME MEASURE: Cardiac death or nonfatal myocardial infarction (MI). RESULTS: The cumulative cardiac event rate was 2.9% over a mean (SD) follow-up of 4.8 (0.9) years for an average of 0.6% per year. Seven nonfatal MIs and 8 cardiac deaths (2.7%) occurred among the screened group and 10 nonfatal MIs and 7 cardiac deaths (3.0%) among the not-screened group (hazard ratio [HR], 0.88; 95% confidence interval [CI], 0.44-1.88; P = .73). Of those in the screened group, 409 participants with normal results and 50 with small MPI defects had lower event rates than the 33 with moderate or large MPI defects; 0.4% per year vs 2.4% per year (HR, 6.3; 95% CI, 1.9-20.1; P = .001). Nevertheless, the positive predictive value of having moderate or large MPI defects was only 12%. The overall rate of coronary revascularization was low in both groups: 31 (5.5%) in the screened group and 44 (7.8%) in the unscreened group (HR, 0.71; 95% CI, 0.45-1.1; P = .14). During the course of study there was a significant and equivalent increase in primary medical prevention in both groups. CONCLUSION: In this contemporary study population of patients with diabetes, the cardiac event rates were low and were not significantly reduced by MPI screening for myocardial ischemia over 4.8 years. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier: NCT00769275.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».