Surge Capacity Associated with Restrictions on Nonurgent Hospital Utilization and Expected Admissions during an Influenza Pandemic: Lessons from the Toronto Severe Acute Respiratory Syndrome Outbreak
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current influenza pandemic models predict a surge in influenza-related hospitalizations in affected jurisdictions. One proposed strategy to increase hospital surge capacity is to restrict elective hospitalizations, yet the degree to which this measure would meet the anticipated is unknown. OBJECTIVES: To compare the reduction in hospitalizations resulting from widespread nonurgent hospital admission restrictions during the Toronto severe acute respiratory syndrome (SARS) outbreak with the expected increase in admissions resulting from an influenza pandemic in Toronto. METHODS: The authors compared the expected influenza-related hospitalizations in the first eight weeks of a mild, moderate, or severe pandemic with the actual reduction in the number of hospital admissions in Toronto, Ontario, during the first eight weeks of the SARS-related restrictions. RESULTS: Influenza modeling for Toronto predicts that there will be 4,819, 8,032, or 11,245 influenza-related admissions in the first eight weeks of a mild, moderate, or severe pandemic, respectively. In the first eight weeks of SARS-related hospital admission restrictions, there were 3,654 fewer hospitalizations than expected in Toronto, representing a modest 12% decrease in the overall admission rate (a reduction of 1.40 admissions per 1,000 population). Therefore, influenza-related admissions could exceed the reduction in admissions resulting from restricted hospital utilization by 1,165 to 7,591 patient admissions, depending on pandemic severity, which corresponds to an excess of 0.44 to 2.91 influenza-related admissions per 1,000 population per eight weeks, and an increase of 4% to 25% in the overall number of admissions, when compared with nonpandemic conditions. CONCLUSIONS: Pandemic modeling for Toronto suggests that influenza-related admissions would exceed the reduction in hospitalizations seen during SARS-related nonurgent hospital admission restrictions, even in a mild pandemic. Sufficient surge capacity in a pandemic will likely require the implementation of other measures, including possibly stricter implementation of hospital utilization restrictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».