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Enregistrement W1996093074 · doi:10.1088/0953-8984/27/19/194131

Correlation of structure and mechanical response in solid-like polymers

2015· article· en· W1996093074 sur OpenAlexaff
Sara Jabbari‐Farouji, Jörg Rottler, Olivier Lame, Ali Makke, Michel Perez, Jean‐Louis Barrat

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesResearch Executive AgencyInstitut Universitaire de FranceAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMaterials scienceCorrelationPolymerComposite materialPolymer scienceMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Employing large scale molecular dynamics simulations, we measure the uniaxial tensile response of amorphous and semicrystalline states of a coarse-grained PVA bead-spring model. The response beyond the elastic limit encompasses strain-softening and strain-hardening regimes. To understand the underlying mechanisms of plastic deformation, we analyse conformational and structural changes of polymers. In particular, we characterise the volume distribution of crystalline domains along the stress-strain curve. The strain-softening regime in semicrystalline samples is dominated by deformation of crystalline parts, while strain-hardening involves unfolding and alignment of chains in both amorphous and crystalline parts. Comparing the tensile response of semicrystalline and amorphous polymers, we find similar conformations of polymers for both systems in the strain-hardening regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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