MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1996093565 · doi:10.1260/1747-9541.7.2.317

Effects of an Imagery Workshop on Coaches' Encouragement of Imagery Use

2012· article· en· W1996093565 sur OpenAlexaff
Jaymi Edwards, Barbi Law, Amy E. Latimer‐Cheung

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensNipissing UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesPsychologyMental imageRecreationApplied psychologyPhysical therapyCognitionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine whether an imagery workshop would increase recreational level coaches' encouragement of imagery to their athletes when compared to coaches attending a communication workshop. The workshops provided coaches with information, teaching tools, as well as role-playing opportunities. Recreational sport coaches ( n = 132; M age = 41.80 years, SD = 9.67) completed the Coaches Encouragement of Athletes Imagery Use Questionnaire (CEAIUQ)1,Coach-Athlete Relationship Questionnaire (CART-Q)2, and questionnaires assessing coaches' confidence, knowledge, and attitudes towards imagery. Repeated measure MANCOVAs, controlling for sex and highest level coached, revealed no group by time interactions for any of the five functions of imagery. However, group by time interactions were found for knowledge ( F(1, 132) = 5.45, p = .02, ηp2 = .040), attitudes ( F(1,132) = 4.45, p = .01, ηp2 = .055) and confidence ( F(1,132),= 7.10, p = .04, ηp2 = .032) towards imagery. The imagery group significantly increased their confidence from baseline to follow-up (t(65) = −2.75, p = .01). Findings provide direction for designing future coach education training programs and aid in understanding recreational sport coaches' views on encouraging their athletes to use imagery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sports Science & CoachingMême sujetSport Psychology and PerformanceTravaux en français237 207