Notice bibliographique
Résumé
Human papillomaviruses are DNA viruses that infect skin or mucosal cells. In the genital tract HPV (especially types 6 and 11) cause genital warts, the commonest viral sexually transmitted disease. At least 13 of the more than 100 known HPV genotypes are oncogenic "high-risk" genotypes. The 2 most common of these (genotypes 16 and 18) cause approximately 70% of all cervical cancers. Oncogenic HPVs particularly HPV 16 are associated with other anogenital cancers, anus, vagina, vulva and penis, and cancers of the head and neck and current estimates are that 5.2% of all cancers are HPV associated. In industrialised countries cervical cancer is controlled by secondary intervention other HPV associated malignancies are increasing in incidence and the burden of HPV associated disease in men is now comparable to that in women in economically developed countries. Randomized control trials with the quadrivalent HPV VLP vaccine demonstrate robust antibody responses and high efficacy against genital warts anal precancers in men. Few countries have recommended male vaccination on the basis that this is not cost effective. However gender-neutral vaccination has been recommended in the USA, Canada, Austria, and Australia. Careful cost effective modeling has preceded these decisions showing that when the burden of disease in men is included in the models then, depending upon coverage, vaccine price, and other factors male vaccination can become cost effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».