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Enregistrement W1996108129 · doi:10.1111/anae.12170

Genetic variation and cognitive dysfunction one year after cardiac surgery

2013· article· en· W1996108129 sur OpenAlexafffund
Alastair G. Stewart, Rita Katznelson, Natasha Kraeva, Jo Carroll, Thomas Pickworth, Vivek Rao, George Djaiani

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicinePostoperative cognitive dysfunctionCognitionApolipoprotein EApolipoprotein BAlleleNeuropsychologyInternal medicineEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCardiologyBioinformaticsSurgeryGeneticsPsychiatryGeneDiseaseCholesterolBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various studies have implicated a potential association between candidate gene polymorphisms and postoperative cognitive dysfunction, yet corroborative studies are lacking. We investigated the variants in genes encoding platelet glycoprotein-IIIa and apolipoprotein-E and their relationship with postoperative cognitive dysfunction one year after cardiac surgery. A total of 155 patients were studied; neuropsychological testing demonstrated cognitive dysfunction in 31 (20%) patients at one-year follow-up. No differences were detected with respect to baseline characteristics, pre-operative variables and surgical data between the patients with and without cognitive dysfunction. The Pl(A2) -allele of the platelet glycoprotein-IIIa gene was present in 13 (42%) and 25 (20%) patients with and without cognitive dysfunction, respectively, p = 0.012. The apolipoprotein E-ε4 allele was present in 9 (29%) and 24 (19%) patients with and without cognitive dysfunction, respectively, p = 0.24. Both the Pl(A2) and apolipoprotein-ε4 alleles were present together in 6 (19%) and 5 (4%) patients with and without cognitive dysfunction, respectively, p = 0.003. Validation of these findings is required in age-adjusted non-surgical controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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