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Enregistrement W1996108434 · doi:10.3390/h3040740

Humanities’ Metaphysical Underpinnings of Late Frontier Scientific Research

2014· article· en· W1996108434 sur OpenAlexaff
Alcibiades Malapi‐Nelson

Notice bibliographique

RevueHumanities · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyMetaphysicsHumanismFrontierScientific modellingNarrativeSociologyPhilosophyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The behavior/structure methodological dichotomy as locus of scientific inquiry is closely related to the issue of modeling and theory change in scientific explanation. Given that the traditional tension between structure and behavior in scientific modeling is likely here to stay, considering the relevant precedents in the history of ideas could help us better understand this theoretical struggle. This better understanding might open up unforeseen possibilities and new instantiations, particularly in what concerns the proposed technological modification of the human condition. The sequential structure of this paper is twofold. The contribution of three philosophers better known in the humanities than in the study of science proper are laid out. The key theoretical notions interweaving the whole narrative are those of mechanization, constructability and simulation. They shall provide the conceptual bridge between these classical thinkers and the following section. Here, a panoramic view of three significant experimental approaches in contemporary scientific research is displayed, suggesting that their undisclosed ontological premises have deep roots in the Western tradition of the humanities. This ontological lock between core humanist ideals and late research in biology and nanoscience is ultimately suggested as responsible for pervasively altering what is canonically understood as “human”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,047 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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