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Enregistrement W1996108812 · doi:10.2170/physiolsci.rp012808

Ramipril Improves Oxidative Stress-Related Vascular Endothelial Dysfunction in db/db Mice

2008· article· en· W1996108812 sur OpenAlexafffund
Willmann Liang, Calista Yu Rong Tan, Lisa S. Ang, Nada A. Sallam, David J. Granville, James M Wright, Ismail Laher

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiological Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésRamiprilOxidative stressEndothelial dysfunctionCardiologyInternal medicineMedicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelial dysfunction often precedes Type 2 diabetes-associated cardiovascular complications. One important cause of endothelial dysfunction is oxidative stress, which can lead to reduced nitric oxide (NO) bioavailability. In this study, we examined the effects of ramipril (an angiotensin-converting enzyme inhibitor, ACEI) on reactive oxygen species (ROS) production and endothelium-dependent vasodilation using a Type 2 diabetic (db/db) murine model. Plasma concentration of 8-isoprostane ([8-isoP]) was measured and used as an indication of the amount of ROS production. Six weeks of ramipril (10 mg/kg/day) treatment significantly reduced [8-isoP] and improved acetylcholine(ACh)-induced vasodilation in db/db mice without altering responses in wild-type (WT) mice. Responsiveness of smooth muscle cells to NO, assessed by sodium nitroprusside-induced vasodilation, was not different between db/db and WT mice regardless of ramipril or vehicle treatment. Our results suggest that ramipril specifically improved endothelium-dependent vasodilation in Type 2 diabetic mice, possibly by reducing ROS levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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