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Enregistrement W1996110378 · doi:10.1186/1710-1492-10-s1-a40

Regulation of Proteinase Activated Receptor-2 on airway epithelium

2014· article· en· W1996110378 sur OpenAlexaffvenue
Vivek Gandhi, Harissios Vliagoftis

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratory epitheliumImmunologyEpitheliumAsthmaAllergenInflammationReceptorAirwayBiologyAtopyMedicineAllergyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of allergic asthma has increased dramatically over the last 20 years. Environmental allergens such as house dust mites (HDM), cockroach, fungi and pollens are major asthma triggers. Recent studies indicate that the serine proteinase activity of these allergens is an important factor contributing to their ability to induce airway inflammation. Allergen serine proteinases can activate Proteinase Activated Receptor -2 (PAR-2), a G protein coupled receptor, which is upregulated on the airway epithelium of asthmatics. PAR-2 activation is pro-inflammatory in many biological systems. PAR-2 polymorphisms are associated with the development of atopy. We have shown that allergic sensitization and inflammation in mouse models of asthma is PAR-2 dependent. We have proposed that PAR-2 on the airway epithelium is a sensor for environmental allergens and leads to allergic inflammation. However, the regulation of PAR-2 expression on airway epithelium is poorly studied. As asthmatic airways are under various types of cellular stress, we hypothesized that cellular stress regulates PAR-2 on airway epithelium. To study the effect of cellular stress on PAR-2 expression, Normal Human Bronchial Epithelial (NHBE) cells were exposed to various stressors such as inflammatory mediators, hypoxia, growth factor deprivation, ROS (Reactive Oxygen Species) and RNS (Reactive Nitrogen Species) for various time periods and PAR-2 mRNA levels were studied by real time PCR. PAR-2 function in stressed cells was assessed by measuring IL-8 release following activation with PAR-2 specific activating peptide (PAR-2 AP). Growth factor deprivation significantly upregulated PAR-2 mRNA (2.25 +/- 0.2 fold), while all the other studied cellular stress stimuli did not modulate PAR-2 expression on airway epithelial cells. Growth factor deprived cells showed significantly upregulated PAR-2 mediated IL-8 release (2.1 +/- 0.2 fold) compared to cells grown with growth factors. Addition of epinephrine, a growth medium supplement used for airway epithelial cells, prevented the effects of growth factors deprivation on PAR-2 expression. Cellular stress could be the driving force for increased PAR-2 expression in asthmatic airways. Further activation of this upregulated PAR-2 can perpetuate inflammation by releasing higher levels of inflammatory mediators. Epinephrine, an adrenergic agonist, neutralizes stress effect on PAR-2 expression. Understanding the mechanisms of these effects could lead to the development of more specific treatments for preventing PAR-2 mediated airway inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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