Mortality of Life-Insured Swedish Cats during 1999–2006: Age, Breed, Sex, and Diagnosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A cat life insurance database can potentially be used to study feline mortality. HYPOTHESIS: The aim was to describe patterns of mortality in life-insured Swedish cats. Cats: All cats (<13 years of age) with life insurance during the period 1999-2006 were included. METHODS: Age-standardized mortality rates (MR) were calculated with respect to sex (males and females), age, breed, and diagnosis. Survival to various ages is presented by time period and breed. RESULTS: The total number of cats insured was 49,450 and the number of cat-years at risk (CYAR) was 142,049. During the period, 6,491 cats died and of these 4,591 cats (71%) had a diagnosis, ie, were claimed for life insurance. The average annual MR was 462 deaths per 10,000 CYAR (95% confidence interval, 431-493). Sex-specific rates did not differ significantly. The overall mortality of the Persian and the Siamese groups was higher than that of several other breeds. Overall and breed-specific (for most breeds) survival increased with time when analyzed by 2-year periods. The 6 most common diagnostic categories (ignoring cats recorded as dead with no diagnosis) were urinary, traumatic, neoplastic, infectious, cardiovascular, and gastrointestinal. The MR within diagnostic categories varied by age and breed. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: In this mainly purebred, insured cat population, the overall mortality varied with age and breed but not with sex. The increase in survival over time is likely a reflection of willingness to keep pet cats longer and increased access to and sophistication of veterinary care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle