Short communication: Effects of bedding quality on the lying behavior of dairy calves
Notice bibliographique
Résumé
The lying behavior of adult cattle is strongly affected by characteristics of the lying surface, but no previous work has assessed the effects of lying surface for dairy calves. We evaluated how the lying behavior of dairy calves changed when calves were provided sawdust-bedded versus concrete lying surfaces, and in response to variation in dryness of the sawdust bedding. Five Holstein calves, approximately 2-wk old, were individually housed in pens with half of the lying surface bedded with kiln-dried sawdust [90% dry matter (DM)] and the other half with wet bedding varying in DM at 4 levels (74, 59, 41, and 29%) or bare concrete. All calves were tested on all 5 treatments, with treatment order assigned using a 5 × 5 Latin square. Total lying time averaged 17.2 ± 0.1 h/d and did not vary with treatment, but time lying on the wet bedding decreased from 5.3 ± 1.1 h/d at 74% DM to almost zero at 29%. Lying times on the side of the pen with dry bedding varied from 12.2 ± 1.2 h/d (when the wet bedding was 74% DM) to 16.8 ± 1.2 h/d (at 29% DM). Standing times were higher on the dry than the wet bedding (2.6 vs. 1.7 ± 0.1 h/d) but did not change across the range of bedding DM tested on the wet side. No calves ever lay down on the bare concrete. In conclusion, dairy calves showed clear preference for drier sawdust bedding and aversion to concrete lying surfaces, indicating that access to soft and dry bedding is important for growing calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».