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Enregistrement W1996121705 · doi:10.4161/psb.6.11.17502

High throughput chemical screening supports the involvement of Ca<sup>2+</sup>in cyclic nucleotide-gated ion channel-mediated programmed cell death in Arabidopsis

2011· article· en· W1996121705 sur OpenAlexafffund
Huda Abdel-Hamid, Kimberley Chin, Wolfgang Moeder, Keiko Yoshioka

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArabidopsisBiologyMutantCell biologyIon channelFunction (biology)Plant ImmunityNucleotideBiophysicsBiochemistryGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, we reported the role of Arabidopsis cyclic nucleotide-gated ion channel (AtCNGC) 11 and 12 in Ca2+-dependent physiological responses. AtCNGC11 and 12 have been reported to be involved in plant immunity, but whether these channels play additional physiological roles was not clear before. Using single and double knockout mutants, we have found that these channels play significant roles in Ca2+ signaling, which mediates several physiological processes, such as gravitropic bending and senescence. Here, we conducted a high throughput, non-biased chemical screen using the gain-of-function mutant of AtCNGC11 and 12, cpr22. Our data presented here indicates that Ca2+ but not K+ channel blockers suppress AtCNGC11/12-induced lethality. Our data further suggest that AtCNGC11 and 12 are involved in Ca2+-dependent, but not K+-dependent physiological responses in planta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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