Economic Analysis of Home <i>vs</i> Hospital‐Based Parenteral Nutrition in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advances in technology and infrastructure have facilitated transfer of complex services from acute care hospitals to the home. This increases the burden on community resources but may provide net savings to the health care system. We undertook a retrospective cohort study of patients transferred from hospital to home while receiving home parenteral nutrition (PN) to assess their costs of care. METHODS: A detailed review of medical records was undertaken for all patients managed by the Hamilton Health Sciences Home PN Program between 1996 and 2001 whose PN was initiated in hospital. Mean per diem direct medical costs were estimated from the perspective of the provincial Ministry of Health for 3 periods: the last 2 weeks before discharge and the first month after discharge. Costs were compared among time intervals and among patients subgroups defined by age and underlying disease. RESULTS: Twenty-nine eligible subjects were identified. Common indications for PN included malignancy (n = 12), inflammatory bowel disease (n = 6), and intestinal ischemia (n = 4). Mean per diem costs in the last week of hospitalization were higher than those in the first month after discharge (dollars 567 vs dollars 405, p < .0001). Acute care resources accounted for <10% of the overall costs on home PN. The estimated monthly savings per patient maintained on home PN were dollars 4860 (95% confidence interval dollars 2700-dollars 7000). Savings were even greater among patients with underlying malignancy and advanced age. CONCLUSIONS: Home PN is cost saving when compared with hospital-based PN. Neither age nor underlying malignancy should pose a barrier to receipt of home PN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».