Application of comparative genomics in developing molecular markers tightly linked to the virus resistance gene<i>Rsv</i>4 in soybean
Notice bibliographique
Résumé
The Rsv4 gene confers resistance to all the known strain groups of soybean mosaic virus in soybean (Glycine max (L.) Merr.). To construct a fine genetic map near Rsv4 in soybean, we employed a comparative genomics approach that used genome sequence information of the model legume Lotus japonicus. Sequences of the soybean expressed sequence tags (ESTs) AI856415 and BF070293 mapping to one side of the Rsv4 gene showed high similarity with gene sequences of the transformation-competent artificial chromosome (TAC) clone LjT32P24 of Lotus. LjT32P24 is tightly linked to another sequenced TAC clone, LjT26I01, in Lotus. A new marker, AW307114A, developed from soybean EST AW307114, which is homologous to a Lotus gene within LjT26I01, was mapped to the other side of the Rsv4 gene. The identification of the microsyntenic relationship facilitated the development of additional 2 EST markers between BF070293-S and AW307114A bracketing the Rsv4 gene. Several other markers developed in this study were mapped to putative homoeologous or duplicated chromosomal regions in soybean. Alignment between the soybean maps indicated that Rsv4 is located near a local chromosomal rearrangement. This targeted comparative mapping serves to provide a foundation for marker-assisted selection and cloning of the Rsv4 gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».