Epidermal Growth Factor-Induced GnRH-II Synthesis Contributes to Ovarian Cancer Cell Invasion
Notice bibliographique
Résumé
GnRH-II modulates ovarian cancer cells invasion and is expressed in normal ovary and ovarian epithelial cancer cells; however, the upstream regulator(s) of GnRH-II expression in these cells remains unclear. We now demonstrate that epidermal growth factor (EGF) increases GnRH-II mRNA levels in several human ovarian carcinoma cell lines and up-regulates GnRH-II promoter activity in OVCAR-3 cells in a dose-dependent manner, whereas an EGF receptor inhibitor (AG148) abolishes EGF-induced increases in GnRH-II promoter activity and GnRH-II mRNA levels. EGF increases the phosphorylation of cAMP-responsive element-binding protein (p-CREB) and its association with the coregulator, CCAAT/enhancer binding protein beta, whereas blocking the EGF-induced ERK1/2 phosphorylation with MAPK inhibitors (PD98059/U0126) markedly reduced these effects. Moreover, depletion of CREB using small interfering RNA attenuated EGF-induced GnRH-II promoter activity. Chromatin immunoprecipitation assays demonstrated that EGF induces p-CREB binding to a cAMP responsive-element within the GnRH-II promoter, likely in association with CCAAT/enhancer binding protein beta, and mutagenesis of this cAMP responsive-element prevented EGF-induced GnRH-II promoter activity in OVCAR-3 cells. Importantly, GnRH-II acts additively with EGF to promote invasion of OVCAR-3 and CaOV-3 cells, but not SKOV-3 cells that express low levels of GnRH receptor (GnRHR). Treatment with GnRHR small interfering RNA also partially inhibited the EGF-induced invasion of OVCAR-3 and CaOV-3 cells. Furthermore, EGF treatment transiently increases GnRHR levels in OVCAR-3 and CaOV-3, which likely accentuates the effects of increase GnRH-II production on cell invasion. These results provide evidence that EGF is an upstream regulator of the autocrine actions of GnRH-II on the invasive properties of ovarian cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».