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Enregistrement W1996142593 · doi:10.3109/02656736.2012.666709

Ultrasound enhanced drug delivery to the brain and central nervous system

2012· review· en· W1996142593 sur OpenAlexaff
Meaghan A. O’Reilly, Kullervo Hynynen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hyperthermia · 2012
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering
Mots-clésDrug deliveryMedicineMicrobubblesCentral nervous systemBlood–brain barrierDrug delivery to the brainUltrasoundDrugFocused ultrasoundNeurosciencePharmacologyBiologyInternal medicineChemistryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an increasing interest in the use of ultrasound to enhance drug delivery to the brain and central nervous system. Disorders of the brain and CNS historically have had poor response to drug therapy due to the presence of the blood-brain barrier (BBB). Techniques for circumventing the BBB are typically highly invasive or involve disrupting large portions of the BBB, exposing the brain to pathogens. Ultrasound can be non-invasively delivered to the brain through the intact skull. When combined with preformed microbubbles, ultrasound can safely induce transient, localised and reversible disruption of the BBB, allowing therapeutics to be delivered. Investigations to date have shown positive response to ultrasound BBB disruption combined with therapeutic agent delivery in rodent models of primary and metastatic brain cancer and Alzheimer's disease. Recent work in non-human primates has demonstrated that the technique is feasible for use in humans. This review examines the current status of drug delivery to the brain and CNS both by disruption of the BBB, and by ultrasound enhancement of drug delivery through the already compromised BBB. Cellular and physical mechanisms of disruption are discussed, as well as treatment technique, safety and monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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