Changes in caffeic acid derivatives, alkamides/polyacetylenes and phenylalanine ammonia-lyase (PAL) activity in three Echinacea species in response to salinity stress
Notice bibliographique
Résumé
Echinacea is a native North American medicinal plant widely used as a non-specific stimulant for the immune system [1]. Three species of Echinacea (E. purpurea, E. pallida and E. angustifolia) were exposed to 50, 75 and 100 mM NaCl under a hydroponic system to test the hypothesis that salinity stress will cause qualitative and quantitative changes in caffeic acid derivatives, alkamides/polyacetylenes, as well as the activity of phenylalanine ammonia-lyase. Hydrophilic and lipophilic compounds were extracted from the roots by Accelerated Solvent Extractor (ASE) then analysed simultaneously by HPLC. Cichoric acid was the main phenolic compound in E. purpurea (35.1mg g-1 dry weight), whereas echinacoside was the major phenolic in E. pallida and E. angustifolia (11.8 and 7.5mg g-1 dry weight, respectively). The lipophilic fraction contained mainly alkamide 8/9 in E. purpurea and E. angustifolia, while in E. pallida it was ketone 22 [2]. Low salinity stress increased caftaric acid and cynarin content in E. purpurea, and chlorogenic acid, caffeic acid, cynarin and alkamide 8/9 in E. angustifolia. However, high salinity stress diminished the content of cichoric acid, alkamides 2 and 8/9 in E. purpurea as well as echinacoside in E. angustifolia. In E. pallida, moderate and high salt concentrations significantly increased cichoric acid and ketones 20 and 21. HPLC-based assay of PAL activity revealed no significant changes in salt-stressed E. pallida or E. angustifolia, while in E. purpurea, the highest salt concentration significantly increased PAL's specific activity. These changes in marker compounds, in response to salinity stress, will affect the quality of Echinacea products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».