Comparative study of alexithymia in patients with schizophrenia spectrum disorders, non-psychotic disorders and normal people
Notice bibliographique
Résumé
In the present study attempt has been made to investigate the extent of alexithymia in patients with schizophrenia spectrum disorders, non-psychotic disorders and normal people. The research sample consisted of 60 patients with schizophrenia spectrum disorders and 60 non-psychotic disorders from inpatients and outpatients of Mostafa Khomeini and Hazrat Rasoul hospitals, and 140 students from Tehran university (results of Leven test indicated the homogeneity of variance among three groups). Using Torento Alexithymia Scale (TAS-20) they were compared. Results showed that alexithymia had significant difference in patients with schizophrenia spectrum disorders and normal people; and non-psychotic disorders and normal people, but differences weren‘t significant between patients with schizophrenia spectrum disorders and non-psychotic disorders. The difficulty in describing feelings, difficulty in identifying feelings and externally-oriented thinking were higher in patients with schizophrenia spectrum disorders than other groups. In all groups, males had more problems in describing feelings and externally-oriented thinking. These results suggest that high level of alexithymia could contribute to a greater vulnerability for schizophrenia spectrum disorders and it could set males at high risk for these disorders. thus, it is essential to contrive a special treatment to decrease alexithymia in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».