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Enregistrement W1996164543 · doi:10.1094/pdis-02-13-0152-re

Molecular Phylogenetic Relationships of the Brown Leaf Rust Fungi on Wheat, Rye, and Other Grasses

2013· article· en· W1996164543 sur OpenAlexaff
Miao Liu, Les J. Szabo, Sarah Hambleton, Y. Anikster, J. A. Kolmer

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyElymusSecaleBotanyInternal transcribed spacerPhylogenetic treeRibosomal DNAPoaceaeCladeTaxonomy (biology)PhylogeneticsSpecies complexAgropyronGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classification of brown leaf rust fungi (Puccinia recondita complex and allied species) on wheat (Triticum aestivum), rye (Secale cereale), and other grasses in the family Poaceae has experienced a long history of controversy and uncertainty due to the reduced morphological characteristics available for taxonomy and difficulty of conducting interfertility experiments. However, because these are pathogens on important crops, it is important to clarify the species delimitations reflecting the natural lineages. In this study, phylogenetic analyses were conducted with DNA sequence data from the ribosomal DNA internal transcribed spacer region and elongation factor 1-α to elucidate this species complex. Three phylogenetic lineages were recovered within the complex of rye leaf rust fungi, P. recondita sensu stricto, which is congruent with existing classifications based on DNA content, sexual compatibility, and morphological studies. The brown leaf rust fungus on wheat (P. triticina) grouped with the related species P. persistens on Elymus repens and E. intermedia as a strongly supported clade. Collections on other Elymus spp. were separated into six clades. Based on the phylogenetic affinities of nine type specimens and aecial host associations, potential taxonomic names were evaluated for selected lineages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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