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Enregistrement W1996165748 · doi:10.1111/j.1469-8137.2007.02192.x

Sentinels at the wall: cell wall receptors and sensors

2007· review· en· W1996165748 sur OpenAlexafffund
Tania Humphrey, Dario Bonetta, Daphne R. Goring

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2007
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCell wallReceptorCell biologyCytoskeletonYeastBiologyCellBiophysicsNanotechnologyBiochemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The emerging view of the plant cell wall is of a dynamic and responsive structure that exists as part of a continuum with the plasma membrane and cytoskeleton. This continuum must be responsive and adaptable to normal processes of growth as well as to stresses such as wounding, attack from pathogens and mechanical stimuli. Cell expansion involving wall loosening, deposition of new materials, and subsequent rigidification must be tightly regulated to allow the maintenance of cell wall integrity and co‐ordination of development. Similarly, sensing and feedback are necessary for the plant to respond to mechanical stress or pathogen attack. Currently, understanding of the sensing and feedback mechanisms utilized by plants to regulate these processes is limited, although we can learn from yeast, where the signalling pathways have been more clearly defined. Plant cell walls possess a unique and complicated structure, but it is the protein components of the wall that are likely to play a crucial role at the forefront of perception, and these are likely to include a variety of sensor and receptor systems. Recent plant research has yielded a number of interesting candidates for cell wall sensors and receptors, and we are beginning to understand the role that they may play in this crucial aspect of plant biology. Contents Summary 7 I. Introduction 8 II. Cell expansion and plant growth 8 III. Cell wall responses to stress 11 IV. Pathogen attack and mechanical stimuli 11 V. Lessons from yeast 12 VI. Candidate sensors and receptors in plants 14 VII. Conclusions 17 Acknowledgements 17 References 17

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations213
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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