Bileaflet Prosthetic Heart Valve Disease: Numerical Approach Using 3-D Fluid-Structure Interaction Model With Realistic Aortic Root
Notice bibliographique
Résumé
Surgical replacement, in the incidence of severely diseased heart valve, is vital in order to restore the normal heart function. Every year around 280,000 valve replacements occur around the world, half of them are bileaflet mechanical heart valves (BMHVs). Despite the remarkable improvement in valve design resulting in minimizing prosthetic valve complications (thromboembolic events or pannus formation), these complications are still possible with BMHV Implantation. As a consequence, an obstruction in one or both MHV leaflets could happen and threaten the patient life. In the present study, an obstructed bileaflet MHV with different percentages of malfunction was simulated assuming 3-D fluid structure interaction (FSI) adapting k-w turbulence as a robust model for the transitional flow using 2.5 million elements and creating a realistic aortic root model with three sinuses. Velocity contours for different percentages of malfunction were compared mainly at B-datum plane and the perpendicular plane to the B-Datum. Also, the development of coherent structures was investigated. Clinically, the maximum pressure gradients were estimated by mimicking the Echo Doppler assumptions (using the simplified Bernoulli equation).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».