Inhibitive formation of nanocavities by introduction of Si atoms in Ge nanocrystals produced by ion implantation
Notice bibliographique
Résumé
Germanium nanocrystals (Ge-nc) were successfully synthesized by co-implantation of Si and Ge ions into a SiO2 film thermally grown on (100) Si substrate and fused silica (pure SiO2), respectively, followed by subsequent annealing at 1150 °C for 1 h. Transmission electron microscopy (TEM) examinations show that nanocavities only exist in the fused silica sample but not in the SiO2 film on a Si substrate. From the analysis of the high-resolution TEM images and electron energy-loss spectroscopy spectra, it is revealed that the absence of nanocavities in the SiO2 film/Si substrate is attributed to the presence of Si atoms inside the formed Ge-nc. Because the energy of Si-Ge bonds (301 kJ·mol−1) are greater than that of Ge-Ge bonds (264 kJ·mol−1), the introduction of the Si-Ge bonds inside the Ge-nc can inhibit the diffusion of Ge from the Ge-nc during the annealing process. However, for the fused silica sample, no crystalline Si-Ge bonds are detected within the Ge-nc, where strong Ge outdiffusion effects produce a great number of nanocavities. Our results can shed light on the formation mechanism of nanocavities and provide a good way to avoid nanocavities during the process of ion implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».