An elementary model for the validation of flamelet approximations in non-premixed turbulent combustion
Notice bibliographique
Résumé
The fundamental soundness of three flamelet models for non-premixed turbulent combustion is examined on the basis of their performance in an idealized model problem that merges ideas from the laminar asymptotic theory for non-premixed flames and rigorous homogenization theory for the diffusion of a passive scalar. The overall flame configuration is stabilized by a mean gradient in the passive scalar: large Damköhler number asymptotics results are available for the laminar case to quantify the finite-rate effects that cause the flame to depart from its equilibrium state; the same results can also be used to incorporate higher-order corrections in the approximation of the reactive variables in terms of the passive scalar. The use of such flamelet approximations has been extended well beyond the laminar regime as they lie at the core of practical strategies to simulate non-premixed flames in the turbulent regime: the flamelet representation avoids the problem of turbulence closure for the reactive variables by replacing it by the presumably much simpler closure problem for a passive scalar. It is precisely the validity of this substitution outside the laminar regime that is addressed here in the idealized context of a class of small-scale periodic flows for which extensive rigorous results are available for the passive scalar statistics. Results for this simplified problem are reported here for significant wide ranges of Peclet and Damköhler numbers. Asymptotic convergence is observed in terms of the Damköhler number, with a convergence rate that is found to match the laminar predictions and appears relatively insensitive to the Peclet number. The passive scalar dissipation plays a key role in achieving higher-order corrections for the finite-rate case: replacing its pointwise value by an averaged value is convenient practically and can be rigorously motivated for the class of flows studied here, but while it does achieve an overall improvement over the lower-order equilibrium model, the simplification compromises the higher asymptotic convergence observed with the original finite-rate flamelet model with exact local dissipation.(Some figures in this article are in colour only in the electronic version; see www.iop.org)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».