Alexithymia and emotional regulation: A cluster analytical approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymia has been a familiar conception of psychosomatic phenomenon. The aim of this study was to investigate whether there were subtypes of alexithymia associating with different traits of emotional expression and regulation among a group of healthy college students. METHODS: 1788 healthy college students were administered with the Chinese version of the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and another set of questionnaires assessing emotion status and regulation. A hierarchical cluster analysis was conducted on the three factor scores of the TAS-20. The cluster solution was cross-validated by the corresponding emotional regulation. RESULTS: The results indicated there were four subtypes of alexithymia, namely extrovert-high alexithymia (EHA), general-high alexithymia (GHA), introvert-high alexithymia (IHA) and non-alexithymia (NA). The GHA was characterized by general high scores on all three factors, the IHA was characterized by high scores on difficulty identifying feelings and difficulty describing feelings but low score on externally oriented cognitive style of thinking, the EHA was characterized by high score on externally oriented cognitive style of thinking but normal score on the others, and the NA got low score on all factors. The GHA and IHA were dominant by suppressive character of emotional regulation and expression with worse emotion status as compared to the EHA and NA. CONCLUSIONS: The current findings suggest there were four subtypes of alexithymia characterized by different emotional regulation manifestations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle