Protective role of a-galactosylceramide-stimulated natural killer T cells in genital tract infection with<i>Chlamydia muridarum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer T (NKT) cells are a unique lymphocyte subpopulation which has an important role in the response to microbial pathogens. In this study, we used α-galactosylceramide (α-GalCer), a specific ligand of NKT cells, to enhance NKT response and examine its effect on host defense against genital tract Chlamydia muridarum infection. The results showed that α-GalCer treatment before infection led to reduced pathological changes and bacterial burden in the genital tract. Moreover, α-GalCer-treated mice showed greater local Th1 cytokine production [interferon γ (IFN-γ) and interleukin 12 (IL-12)] in local lymph node cells and genital tissues following challenge infection compared with untreated mice, as well as an enhanced level of IFN-γ production by NK and T cells. In addition, NKT cells in the mice with genital tract C. muridarum infection, unlike those from naïve mice, showed a polarized IFN-γ production. These results suggest a promoting role of NKT cells on type 1 T cell immune response and host resistance to Chlamydia in genital tract infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».