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Enregistrement W1996185379 · doi:10.3141/2306-06

Ten-Year Performance of Full-Depth Reclamation with Expanded Asphalt Stabilization on Trans-Canada Highway, Ontario, Canada

2012· article· en· W1996185379 sur OpenAlexaffabout
Becca Lane, Tom Kazmierowski

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand reclamationAsphaltChristian ministryOverlayAggregate (composite)Civil engineeringAsphalt pavementEnvironmental scienceEngineeringGeotechnical engineeringForensic engineeringGeographyComputer scienceMaterials scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2001, the Ministry of Transportation Ontario, Canada, constructed its first stabilization project involving full-depth reclamation with expanded (foamed) asphalt on the Trans-Canada Highway, south of Wawa, Ontario. The project involved three mix designs, two with corrective aggregate and one without corrective aggregate. A control section of full-depth reclamation with the same thickness of hot-mix overlay (without expanded asphalt stabilization) was placed in the middle of the project. The project has been monitored annually for the past 10 years. Analysis of roughness data and pavement distress data indicated a significant difference between the test sections with expanded asphalt stabilized base and the control section. The expanded asphalt stabilization has delivered superior performance compared with the conventional full-depth reclamation with hot-mix overlay. Performance curves for the treatments on this project were compared with the ministry's average performance curve for full-depth reclamation (reconstruction) projects and with the performance of treatments on two adjacent projects. This project demonstrated the exceptional performance of the expanded asphalt mixes through 10 years of proven superior pavement condition and ride.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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