Multi-residue quantitation of aminoglycoside antibiotics in kidney and meat by liquid chromatography with tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative methods using liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry were developed for seven kinds of aminoglycoside antibiotics in kidney and muscle tissues. Mass spectral acquisition was performed in the positive-ion mode by applying multiple reaction monitoring. Liquid chromatographic separation employed a ZIC-HILIC column (SeQuant) for hydrophilic interaction chromatography. Extraction of the aminoglycosides was performed using liquid extraction with a phosphate buffer containing trichloroacetic acid, followed by a solid-phase clean-up procedure on a weak cation-exchange column with carboxypropyl (CBX) SPE cartridge (Mallinckrodt Baker). The limits of quantification were 25 ng g(-1) for gentamicin, 50 ng g(-1) for spectinomycin, dihydrostreptomycin, kanamycin and apramycin, and 100 ng g(-1) for streptomycin and neomycin. These are well below the maximum residue limits set by the Codex Alimentarius Commission. The recoveries of all compounds from all tissues fortified at the level of quantification limits of 500 and 1000 ng g(-1) were >70%, and the variability (relative standard deviation) was generally <12%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».