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Enregistrement W1996190758 · doi:10.1080/02652030802189740

Multi-residue quantitation of aminoglycoside antibiotics in kidney and meat by liquid chromatography with tandem mass spectrometry

2008· article· en· W1996190758 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyChemistryDihydrostreptomycinSolid phase extractionAminoglycosideLiquid chromatography–mass spectrometrySpectinomycinTandem mass spectrometryDetection limitMass spectrometryNeomycinSelected reaction monitoringStreptomycinAntibioticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitative methods using liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry were developed for seven kinds of aminoglycoside antibiotics in kidney and muscle tissues. Mass spectral acquisition was performed in the positive-ion mode by applying multiple reaction monitoring. Liquid chromatographic separation employed a ZIC-HILIC column (SeQuant) for hydrophilic interaction chromatography. Extraction of the aminoglycosides was performed using liquid extraction with a phosphate buffer containing trichloroacetic acid, followed by a solid-phase clean-up procedure on a weak cation-exchange column with carboxypropyl (CBX) SPE cartridge (Mallinckrodt Baker). The limits of quantification were 25 ng g(-1) for gentamicin, 50 ng g(-1) for spectinomycin, dihydrostreptomycin, kanamycin and apramycin, and 100 ng g(-1) for streptomycin and neomycin. These are well below the maximum residue limits set by the Codex Alimentarius Commission. The recoveries of all compounds from all tissues fortified at the level of quantification limits of 500 and 1000 ng g(-1) were >70%, and the variability (relative standard deviation) was generally <12%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle