Maternal anthropometric risk factors for caesarean delivery before or after onset of labour
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the effects of pre-pregnancy body mass and gestational weight gain, above and beyond their known effects on birthweight, on the risk of primary and repeat caesarean delivery performed before or after the onset of labour. DESIGN: Hospital-based historical cohort study. SETTING: Canadian university-affiliated hospital. POPULATION: A total of 63 390 singleton term (> or = 37 weeks gestation) infants with cephalic presentation. METHODS: We studied prospectively archived deliveries at the Royal Victoria Hospital in Montreal, Canada, from 1 January 1978 to 31 March 2001 using multiple logistic regression models to estimate relative odds of caesarean delivery. MAIN OUTCOME MEASURE: Caesarean delivery, primary or repeat and before or after the onset of labour. RESULTS: Pregravid obesity (body mass index > or = 30 kg/m2) increased the likelihood of primary caesarean delivery before (OR = 2.01, 95% CI 1.39-2.90) and after (OR = 2.12, 95% CI 1.86-2.42) the onset of labour. High net rate of gestational weight gain (> 0.50 kg/week) increased the risk but only after labour onset (OR = 1.40, 95% CI 1.23-1.60). Among women with a previous caesarean, high weight gain modestly increased risk but only before labour (OR = 1.38, 95% CI 1.04-1.83), whereas obesity increased the risk of caesarean delivery both before (OR = 1.85, 95% CI 1.44-2.37) and after (OR = 1.96, 95% CI 1.11-3.47) labour onset. Increased risks of macrosomia accounted for the association between pregravid adiposity and repeat caesarean delivery performed after but not before the onset of labour. CONCLUSIONS: Pregravid obesity increases the risk of caesarean delivery both before and after the onset of labour and both with and without a history of caesarean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».