Evaluation of modernisation of adult critical care services in England: time series and cost effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact and cost effectiveness of a programme to transform adult critical care throughout England initiated in late 2000. DESIGN: Evaluation of trends in inputs, processes, and outcomes during 1998-2000 compared with last quarter of 2000-6. SETTING: 96 critical care units in England. PARTICIPANTS: 349,817 admissions to critical care units. INTERVENTIONS: Adoption of key elements of modernisation and increases in capacity. Units were categorised according to when they adopted key elements of modernisation and increases in capacity. MAIN OUTCOME MEASURES: Trends in inputs (beds, costs), processes (transfers between units, discharge practices, length of stay, readmissions), and outcomes (unit and hospital mortality), with adjustment for case mix. Differences in annual costs and quality adjusted life years (QALYs) adjusted for case mix were used to calculate net monetary benefits (valuing a QALY gain at pound20,000 ($33,170, euro22 100)). The incremental net monetary benefits were reported as the difference in net monetary benefits after versus before 2000. RESULTS: In the six years after 2000, the risk of unit mortality adjusted for case mix fell by 11.3% and hospital mortality by 13.4% compared with the steady state in the three preceding years. This was accompanied by substantial reductions both in transfers between units and in unplanned night discharges. The mean annual net monetary benefit increased significantly after 2000 (from pound402 ($667, euro445) to pound1096 ($1810, euro1210)), indicating that the changes were relatively cost effective. The relative contribution of the different initiatives to these improvements is unclear. CONCLUSION: Substantial improvements in NHS critical care have occurred in England since 2000. While it is unclear which factors were responsible, collectively the interventions represented a highly cost effective use of NHS resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».