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Enregistrement W1996194487 · doi:10.1109/jssc.2015.2402218

A 0.41 pJ/Bit 10 Gb/s Hybrid 2 IIR and 1 Discrete-Time DFE Tap in 28 nm-LP CMOS

2015· article· en· W1996194487 sur OpenAlexaff
Shayan Shahramian, Anthony Chan Carusone

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfinite impulse responseElectronic engineeringComputer scienceCMOSControl theory (sociology)EngineeringBandwidth (computing)TelecommunicationsDigital filter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ideal infinite impulse response (IIR) decision feedback equalizer (DFE) can have an effect on wireline received waveforms similar to a continuous-time equalizer, but without the associated amplification of noise and crosstalk. However, an IIR DFE's performance degrades significantly as the feedback loop delay increases. Fortunately, adding a single discrete-time tap can eliminate the degradation. The implementation of a half-rate DFE with two IIR taps and one discrete-time tap is presented here. The two IIR filters have different time constants to accommodate a variety of channel pulse responses having a long tail. The discrete-time tap cancels the first post-cursor inter-symbol interference (ISI) term and alleviates feedback loop timing issues. The DFE can receive data transmitted with a low swing of 150 mVpp-diff through 24 dB of channel loss at half the bitrate while consuming 4.1 mW at 10 Gb/s. Digital foreground calibration of clock phase shifters and offset cancellation is described. The receiver, including the DFE, clock buffers and clock phase adjustment, occupies an area of 8760 μm 2 in an ST 28 nm LP CMOS process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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