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Enregistrement W1996195503 · doi:10.2118/170897-ms

Effect of Fluid Rheology and Reservoir Compressibility on Microseismicity During Hydraulic Fracturing

2014· article· en· W1996195503 sur OpenAlexaff
S. Mehran Hosseini, Carl W. Neuhaus, Fred Aminzadeh

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroseismGeologyGeomechanicsHydraulic fracturingStress fieldCaprockPermeability (electromagnetism)CompressibilityFluid dynamicsGeotechnical engineeringPetroleum engineeringGeophysicsSeismologyMechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microseismic monitoring, as an essential surveillance tool of hydraulic stimulation, enables the industry to optimize the development of unconventional reservoirs ranging from wellbore azimuth and wellbore spacing to completion and treatment design as well as providing a means for quality control and treatment efficiency evaluation. In order to correctly interpret microseismic data, a clear understanding of the mechanisms driving the generation of microseismicity is crucial. It is widely accepted and supported by full moment tensor inversion that microseismic activity associated with subsurface fluid injection is mainly caused by shear failure. Microseismic events can be separated into two main categories: near-field events and far-field events. Near-field events are the microseismic events close to the induced fracture (i.e. hydraulic fracture); as a result, the stress shadow effect (i.e. stress perturbation around a hydraulic fracture) is the dominant factor controlling such events. Far-field events are events that are not occurring in the vicinity of the tensile hydraulic fracture, hence the stress shadow effect is not the dominant phenomenon, but they are mainly controlled by pore pressure diffusion. Recent seismicity-based permeability characterization models couple fluid flow and reservoir geomechanics in order to capture microseismic mechanisms and calculate bulk reservoir-scale permeability. The same fundamentals were used in a forward modeling sense; by knowing reservoir properties we were able to predict the spatio-temporal distribution of microseismic activity. The effects of three parameters, including reservoir fluid viscosity, fracture fluid viscosity, and total reservoir compressibility were studied. Furthermore, the microseismic response of the reservoir in conjunction with instantaneous pump attributes was investigated. A physics-based model showed that increasing the viscosity of both reservoir and hydraulic fracture fluid will decrease the local extent of the propagation of the microseismic cloud. Studying the effect of reservoir compressibility showed that an increase in total reservoir compressibility decreases the local extent of the microseismic cloud. Results of the analysis were then used to explain observations made in field data and described in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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