Cystic fibrosis microbiology: Advances in antimicrobial therapy
Notice bibliographique
Résumé
Much of the improvement in the survival of individuals with cystic fibrosis (CF) is due to advancements in antimicrobial treatments. New aerosolized antibiotic formulations have recently been introduced (such as inhaled aztreonam), and others are in development (inhaled levofloxacin and liposomal amikacin). Licensed dry powder formulations include tobramycin inhalation powder and dry powder colistimethate (available in Europe). Although inhaled antibiotics have the advantage of being able to deliver high intrapulmonary concentrations of drug, antimicrobial resistance can still develop and is a concern in CF. Antimicrobial resistance might be mitigated by using non-antibiotic treatments, antibiotic adjuvants, which have activity against bacteria. Examples include agents such as gallium, antimicrobial peptides and anti-biofilm compounds such as alginate oligosaccharides (OligoG) and garlic. Vaccination strategies and antibody therapy (IgY) against Pseudomonas aeruginosa have also been attempted to prevent initial infection with this organism in CF. Although aggressive and long-term use of antibiotics has been crucial in slowing lung function decline and improving survival in people with CF, it has added a significant burden of care and associated toxicities in these individuals. Careful surveillance and the use of preventative strategies for antibiotic related toxicity (such as nephrotoxicity and ototoxicity) are essential. Continued development of effective antimicrobial agents that can function in the conditions encountered in the CF lung, such as against bacterial biofilm growth and under anaerobic conditions, is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».