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Enregistrement W1996198726 · doi:10.1021/es020605q

Orographic Cold-Trapping of Persistent Organic Pollutants by Vegetation in Mountains of Western Canada

2002· article· en· W1996198726 sur OpenAlexaffabout
Deborah A. Davidson, Andrew C. Wilkinson, Jules M. Blais, Lynda E. Kimpe, Karen McDonald, David W. Schindler

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of AlbertaConcordia University of EdmontonUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltitude (triangle)Environmental scienceOrographic liftAbies lasiocarpaPicea engelmanniiEnvironmental chemistryPollutantEcologyHydrology (agriculture)Pinus contortaGeographyChemistryBiologyGeologyPrecipitationMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conifer needles from mountain areas of Alberta and British Columbia, Canada, were collected from sites that ranged in altitude from 770 to 2200 masl and were analyzed for polychlorinated biphenyls (PCBs) and organochlorine pesticides (OCs) to determine if they are progressively concentrated in colder, more elevated mountain areas, where temperatures decrease as elevation increases. Concentrations of OCs in needles ranged from 43 to 2430 pg g(-1), 55-17500 pg g(-1), and 11-2930 pg g(-1) (dry weight), for total hexachlorocyclohexanes (HCHs), PCBs, and endosulfans, respectively. The more volatile OCs, with subcooled liquid vapor pressures (PL) > 0.1 Pa at 25 degrees C, increased at higher altitudes, whereas the less volatile OCs were either unrelated or inversely correlated with altitude. These spatial patterns were similar for species of spruce (Picea engelmannii and glauca) and pine (Pinus contorta and albicaulis). Back trajectories revealed that air masses arriving at these sites traveled over Asia and the Pacific Ocean before reaching the Rocky Mountains. Results from this study demonstrate that alpine ecosystems accumulate these chemicals to the same degree that is observed in polar environments that are known to receive contaminants by long-range transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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