Differential Detection and Distribution of Microglial and Hematogenous Macrophage Populations in the Injured Spinal Cord of<i>lys</i>-EGFP-<i>ki</i>Transgenic Mice
Notice bibliographique
Résumé
The acute inflammatory response that follows spinal cord injury (SCI) contributes to secondary injury that results in the expansion of the lesion and further loss of neurologic function. A cascade of receptor-mediated signaling events after SCI leads to activation of innate immune responses including the migration of microglia and active recruitment of circulating leukocytes. Because conventional techniques do not always distinguish macrophages derived from CNS-resident microglia from blood-derived monocytes, the role that each macrophage type performs cannot be assessed unambiguously in these processes. We demonstrate that, in the normal and spinal cord-injured lys-EGFP-ki transgenic mouse, enhanced green fluorescent protein (EGFP) is expressed only in mature hematopoietic granulomyelomonocytic cells and not in microglia. This allowed us to assess the temporal and spatial relationships between microglia-derived and hematogenous macrophages as well as neutrophils during a period of 6 weeks after clip compression SCI. Within the lesion, EGFP-positive monocyte-derived macrophages were found at the epicenter surrounded by EGFP-negative-activated microglia and microglia-derived macrophages. Neutrophils were not present when EGFP-positive monocyte-derived macrophages were depleted, indicating that neutrophil persistence in the lesion depended on the presence of these monocytes. Thus, these 2 distinct macrophage populations can be independently identified and tracked, thereby allowing their roles in acute and chronic stages of SCI-associated inflammation to be defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».