Cultivar and Seeding Rate Effects on the Competitive Ability of Spring Cereals Grown under Organic Production in Northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Organically managed production systems often experience greater weed pressure than their conventional counterparts, potentially causing yield losses and increased weed seed build‐up. The use of competitive crop cultivars and the cultural practice of increasing seeding rates may moderate such production constraints. Field trials were conducted at two organically managed locations in Alberta, Canada for 2 yr to determine the effect of competition with tame oat ( Avena sativa L.), cultivar, and crop seeding rate (300 and 600 seeds m −2 ) on the competitive ability and agronomic performance of Canadian spring wheat ( Triticum aestivum L.) and barley ( Hordeum vulgare L.). Cultivars were selected based on their differing heights, tillering capacities, and times to maturity. Simulated weed competition from tame oat reduced grain yield by an average of 27%. Barley cultivars were generally more competitive than wheat cultivars. Height and early maturity were more closely associated with weed suppression and yield maintenance than tillering capacity. The modern semidwarf CDC Go was the highest yielding wheat cultivar, but was a poor weed suppressor. Doubling the seeding rate increased grain yield and weed suppression. This effect was not cultivar specific, which implies that doubling the seeding rate may be a generally effective method of overcoming yield losses and weed seed build‐up associated with increased weed populations under organic production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».