Comprehensive Arthritis Referral Study — Phase 2: Analysis of the Comprehensive Arthritis Referral Tool
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rheumatologists triage referrals to assess those patients who may benefit from early intervention. We describe a referral tool and formally evaluate its sensitivity for urgent and early inflammatory arthritis (EIA) referrals. METHODS: All referrals received on a standardized referral tool were reviewed by a rheumatologist and, based on the information conferred, assigned a triage grade using a previously described triage system. Each referral was also dichotomized as suspected EIA or not. After the initial rheumatologic assessment, the diagnosis was recorded and a consultation grade, blinded to referral grade, was assigned to each case. Agreement between referral and consultation grades was assessed. A regression analysis was performed to determine factors that predicted truly urgent referrals including EIA. RESULTS: We evaluated 696 referrals. A total of 210 (30.2%) were categorized as urgent at the time of consultation. The referral tool was able to successfully detect 169 of these referrals (sensitivity 80.5%, specificity 79.4%). EIA occurred in 95 (13.6%); of those referrals, 86 were correctly classified as urgent at the time of triage (sensitivity 90.5%, specificity 69.6%). Items that helped correctly discriminate urgent or EIA referrals included patient age < 60, duration of disease, morning stiffness, patient-reported joint swelling, a personal or family history of psoriasis, urgency as rated by referring physician, prior assessment by a rheumatologist, elevated C-reactive protein, and a positive rheumatoid factor. CONCLUSION: A 1-page referral tool that includes parts completed by the referring physician and patient has good sensitivity to detect urgent referrals including EIA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».