University of Waterloo Live Fire Research Facility
Notice bibliographique
Résumé
Every year in North America, fire accounts for a significant number of deaths, injuries, and capital losses, as well as the related economic burdens of fire insurance, fire suppression and building fire protection systems. Indirect costs of fire due to emissions to the environment and groundwater contamination are immeasurable. These costs can be reduced through the development of fire-safe products, advancements in detection, suppression and fire fighting methodologies, and the development of innovative equipment for the fire protection and response industries. With this aim, University of Waterloo researchers from the Departments of Mechanical Engineering and Applied Health Sciences, together with the fire service in their region and other municipalities across Canada, have conducted collaborative fire training and research exercises for over a decade. A unique synergy has developed, leading to direct transfer of technology to the broader fire service community; however, it is very difficult to access facilities in which controlled, realistic, large-scale, live-fire research can be conducted. To address this need, a $5.6M, state-of-the-art Live Fire Research Facility is being constructed by the University of Waterloo with shared funding from the Region of Waterloo, the City of Kitchener, the Canadian federal and Ontario provincial governments and industry. The research facility is an integral part of a larger Region of Waterloo Emergency Services Training and Research Complex, situated on a 16 ha. site, minutes from the UW campus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,252 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».