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Enregistrement W1996219087 · doi:10.1197/j.aem.2005.07.042

Prehospital 12‐lead Electrocardiography Impact on Acute Myocardial Infarction Treatment Times and Mortality: A Systematic Review

2005· review· en· W1996219087 sur OpenAlexaff
Laurie J. Morrison, Steven C. Brooks, Bruce Sawadsky, Andrew McDonald, P. Richard Verbeek

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of British ColumbiaWomen's College HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionMEDLINEEmergency departmentEmergency medical servicesCochrane LibraryCohen's kappaEmergency medicineMedical emergencyRandomized controlled trialInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Prehospital 12-lead electrocardiogram (PHECG) interpretation and advance emergency department (ED) notification may improve time-to-treatment intervals for a variety of treatment strategies to improve outcome in acute myocardial infarction. Despite consensus guidelines recommending this intervention, few emergency medical services (EMS) employ this. The authors systematically reviewed the literature to report whether mortality or treatment time intervals improved when compared with standard care. METHODS: The authors used the Cochrane strategy to search MEDLINE, EMBASE, Current Contents, Dissertation Abstracts, Cochrane Library, and Index of Scientific and Technical Proceedings. Bibliographies and grant-agency Websites were reviewed, and primary investigators and industry were contacted for published and unpublished studies. Inclusion criteria included PHECG and advance ED notification versus standard EMS care; controlled trials; English only; and evaluation of treatment time intervals, all-cause mortality, or both. Study selection was hierarchical, blinded, and independent. Agreement at each level of review was evaluated by using a kappa statistic. Study quality was measured with a validated scale and was interpreted by two independent reviewers. RESULTS: A total of 1,283 citations were identified, and five studies met the inclusion criteria. The weighted kappa for selection was 0.61 (standard error [SE], 0.045) for titles, 0.63 (SE, 0.051) for abstracts, and 0.79 (SE, 0.146) for full articles. Mean study quality measures by two independent reviewers were 6.0/15 and 5.5/15 (correlation coefficient, 0.85; p = 0.06). PHECG and advance ED notification increased the weighted mean on-scene time by 1.2 minutes (95% confidence interval [95% CI] = -0.84 to 3.2). The weighted mean door-to-needle interval was shortened by 36.1 minutes (95% CI = 9.3 to 63.0: range of means, 22-48 minutes vs. 50-97 minutes). One study reported all-cause mortality, with a statistically nonsignificant reduction from 15.6% to 8.4%. CONCLUSIONS: For patients with AMI, the literature would suggest that PHECG and advanced ED notification reduces in hospital time to fibrinolysis. One controlled trial found no difference in mortality with this out-of-hospital intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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