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Enregistrement W1996223148 · doi:10.1117/12.869877

Surface plasmon mediated polarization conversion

2010· article· en· W1996223148 sur OpenAlexaff
P. Rochon, Ribal Georges Sabat

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsSurface plasmonPolarizerPlasmonPolarization (electrochemistry)GratingMaterials scienceSurface plasmon polaritonLocalized surface plasmonWavelengthRaySurface plasmon resonanceDiffraction gratingDiffraction efficiencyEnergy conversion efficiencyOptoelectronicsPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the polarization conversion from horizontally polarized to vertically polarized light (or vice versa) that occurs when light is incident on a cross-corrugated metal surface. The conversion is due to the optical energy exchange between the surface plasmon (SP) resonances at the metal-dielectric interface of the surface. The angular and wavelength dependence of the SP-induced polarization conversion was studied for cases where two perpendicular surface relief diffraction gratings of different pitch are used to couple the light into and out of the plasmon resonance modes. The polarization conversion occurs only when a plasmon mode is exited by one of the gratings and then the energy in this mode is out-coupled by the second grating. For various grating combinations this occurs at specific wavelength and incidence angles, otherwise no signal is obtained in a crossed polarizer set-up. An enhancement of the signal (and therefore of the surface field) is also observed when a standing wave surface plasmon is generated when one of the gratings produces counter propagating surface plasmons. A theoretical model based on graphical representations in momentum space of the travelling light beam through the specimen was developed and successfully applied to explain the experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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