Relationship Between Emotional Processing, Drinking Severity and Relapse in Adults Treated for Alcohol Dependence in Poland
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Growing data reveals deficits in perception, understanding and regulation of emotions in alcohol dependence (AD). The study objective was to explore the relationships between emotional processing, drinking history and relapse in a clinical sample of alcohol-dependent patients. METHODS: A group of 80 inpatients entering an alcohol treatment program in Warsaw, Poland was recruited and assessed at baseline and follow-up after 12 months. Baseline information about demographics, psychopathological symptoms, personality and severity of alcohol problems was obtained. The Schutte Self-Report Emotional Intelligence (EI) Test and Toronto Alexithymia Scale (TAS) were utilized for emotional processing assessment. Follow-up information contained data on drinking alcohol during the last month. RESULTS: At baseline assessment, the duration of alcohol drinking was associated with lower ability to utilize emotions. Patients reporting more difficulties with describing feelings drank more during their last episode of heavy drinking, and had a longer duration of intensive alcohol use. A longer duration of the last episode of heavy drinking was associated with more problems identifying and regulating emotions. Poor utilization of emotions and high severity of depressive symptoms contributed to higher rates of drinking at follow-up. CONCLUSIONS: These results underline the importance of systematic identification of discrete emotional problems and dynamics related to AD. This knowledge has implications for treatment. Psychotherapeutic interventions to improve emotional skills could be utilized in treatment of alcohol-dependent patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle