WE-E-ValA-07: 3D Dose Reconstruction with Megavoltage Cone-Beam CT and EPID Exit Dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The ability to reconstruct the delivered patient dose can help ensure that the integrated doses to important structures faithfully adhere to prescription. The objective of this work is to develop and test a 3D dose reconstruction procedure based on exit-dose measurements at treatment time and MV cone-beam CT. Methods and Materials: The proposed dose reconstruction method uses a Megavoltage cone-beam computed tomography (MVCBCT) image acquired on the treatment table prior to treatment, 2D portal images taken with an amorphous-silicon electronic portal imaging device (EPID) during treatment, and an independent validated dose calculation engine. The energy fluence obtained from the EPID is back-projected through the 3D MVCBCT image. A dose calculation engine based on a collapsed-cone convolution algorithm subsequently calculates the dose in each voxel. To test the model, a MVCBCT of a cylindrical solid-water QA phantom was acquired and the MVCBCT numbers mapped to appropriate attenuation coefficients. The phantom was then treated with a 5cmx5cm beam and a portal image acquired. During the treatment, a CC13 ion chamber and MOSFET detectors were used to measure the dose at 21 points to compare with reconstructed dose. A Pinnacle dose calculation using a conventional CT was also performed for comparison. Results: The mean difference between reconstructed and measured doses was −0.2% (standard deviation = 2.8%). The reconstructed dose in the inner regions of the cylinder differed less than 2% from the measured, although discrepancies of about 10% occurred at one point in the buildup region and at two other peripheral points. In comparison, the mean difference between Pinnacle calculations and measurements was −2.9% (standard deviation =1.6%). Conclusion: Preliminary calculations of reconstructed dose demonstrated good agreement with experiments. Further refinement of the model and its application to clinical conditions are under investigation. Conflict of Interest: Research supported by Siemens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».