Biomimetic Remineralization of Demineralized Dentine Using Scaffold of CMC/ACP Nanocomplexes in an In Vitro Tooth Model of Deep Caries
Notice bibliographique
Résumé
Currently, it is still a tough task for dentists to remineralize dentine in deep caries. The aim of this study was to remineralize demineralized dentine in a tooth model of deep caries using nanocomplexes of carboxymethyl chitosan/amorphous calcium phosphate (CMC/ACP) based on mimicking the stabilizing effect of dentine matrix protein 1 (DMP1) on ACP in the biomineralization of dentine. The experimental results indicate that CMC can stabilize ACP to form nanocomplexes of CMC/ACP, which is able to be processed into scaffolds by lyophilization. In the single-layer collagen model, ACP nanoparticles are released from scaffolds of CMC/ACP nanocomplexes dissolved and then infiltrate into collagen fibrils via the gap zones (40 nm) to accomplish intrafibrillar mineralization of collagen. With this method, the completely demineralized dentine was partially remineralized in the tooth mode. This is a bottom-up remineralizing strategy based on non-classical crystallization theory. Since nanocomplexes of CMC/ACP show a promising effect of remineralization on demineralized dentine via biomimetic strategy, thereby preserving dentinal tissue to the maximum extent possible, it would be a potential indirect pulp capping (IPC) material for the management of deep caries during vital pulp therapy based on the concept of minimally invasive dentistry (MID).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».