Influence of Gonadotrophin‐Induced First Oestrus on Gilt Fertility
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the association between the oestrous response of pre-pubertal gilts to gonadotrophin injection or boar exposure and their subsequent farrowing rate and litter size. At 154 days of age, randomly selected pre-pubertal gilts received an intramuscular injection of 400 IU equine chorionic gonadotrophin plus 200 IU human chorionic gonadotrophin (PG600(®) ; Merck Animal Health; n = 181). From the remaining pool of animals not treated with hormones, the first gilts showing signs of oestrus were selected to act as controls (n = 201). Boar exposure began at 155 days of age for both groups, and gilts were bred at a weight of approximately 130 kg. Comparisons were made between PG600(®) -treated gilts exhibiting oestrus or not within 7 days post-injection (early and late responders, respectively) and control gilts exhibiting oestrus or not within 30 days after beginning of boar exposure (select and non-select control gilts, respectively). By 162 days, oestrus was detected in 67.5% of PG600(®) -treated gilts compared with 5.7% of control gilts (p < 0.0001). The proportion of animals observed in oestrus at least three times before breeding was greater for select control gilts compared with early and late responder PG600(®) -treated gilts (p ≤ 0.001). There were no significant differences in farrowing rate and litter size between the four treatment groups. These data indicate that PG600(®) is an effective tool to induce an earlier oestrus in gilts, that subsequent farrowing rate and born alive litter size compare favourably to that of select gilts and that gilts failing to respond promptly to hormonal stimulation do not exhibit compromised fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».